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METHOD FOR DETECTING MALICIOUS PACKET BASED ON MACHINE LEARNING MODEL AND APPARATUS USING SAME

机译:基于机器学习模型的恶意包检测方法和装置

摘要

According to the present disclosure, disclosed are a method for detecting a malicious packet from a packet stream or a log corresponding to the packet stream, and a network apparatus using the same. More particularly, in the method, the network apparatus obtains analysis target data from the packet stream or the corresponding log through a data collection module, determines whether the analysis target data is malicious through a malicious packet discrimination module by a generative adversarial network (GAN), and provides an external entity with data determined to be malicious in the analysis target data.;COPYRIGHT KIPO 2019
机译:根据本公开,公开了一种用于从分组流或与该分组流相对应的日志中检测恶意分组的方法以及使用该方法的网络设备。更具体地,在该方法中,网络设备通过数据收集模块从分组流或相应的日志中获取分析目标数据,通过恶意的数据包判别模块,通过生成对抗网络(GAN)确定分析目标数据是否是恶意的。 ,并向外部实体提供在分析目标数据中确定为恶意的数据。; COPYRIGHT KIPO 2019

著录项

  • 公开/公告号KR102002880B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SECULAYER CO. LTD.;

    申请/专利号KR20190027335

  • 发明设计人 KIM YOUNGMIN;SHIN NARA;

    申请日2019-03-11

  • 分类号H04L29/06;G06N20;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:48:08

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