适用于销售线索评级和分配的机器学习系统、方法及介质

摘要

本发明提供了一种适用于销售线索评级和分配的机器学习系统、方法及介质，包括：外部数据调用模块：调用评级所需的所有外部数据，将调用的外部数据和销售线索拼接在一起，传输至变量池处理模块；变量池处理模块：对评级所需的所有变量进行标准化及衍生工作；模型评级模块：根据经过标准化及衍生的变量完成变量分析、聚合及分箱，通过变量的多次筛选，参数的遍历，冻结最佳模型，实现部署时多模型同时工作，筛选出效果、性价比最佳的模型；分配模块：根据模型对销售线索的评级，结合员工的个人能力信息，将销售线索分配给员工。本发明能够构建机器学习的大数据模型，得出每条线索的意向评级分数；在线索评级之后可结合人员的能力智能分配。