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一种基于改进粒子群优化算法的传感器故障监测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进粒子群优化算法的传感器故障监测方法。改进型粒子群优化算法对预测传感器输出值的支持向量回归算法超参数进行寻优,根据粒子临近度动态调整粒子的惯性权重,粒子不断迭代,更新自身位置和速度,最终得到全局最优解。通过最优解位置对应的超参数建立传感器输出值的支持向量回归预测模型,实时预测传感器输出值,对比时间窗口内的传感器输出值和测量值,判断传感器故障类型。

著录项

  • 公开/公告号CN111444953A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202010213716.5

  • 发明设计人 向文国;华心果;张冬冬;陈时熠;

    申请日2020-03-24

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人许小莉

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-12-17 10:46:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20200324

    实质审查的生效

  • 2020-07-24

    公开

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