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图神经网络的节点编码方法及节点编码终端、电子设备

摘要

本发明实施例公开了一种图神经网络的节点编码方法及节点编码终端、电子设备,所述方法包括:确定所述至少两个图神经网络之间的特征交集,所述特征交集具有若干个节点;对所述至少两个图神经网络交替执行路径采样若干次,且每次路径采样后均获得相应的采样路径,并根据所述采样路径迭代更新所述至少两个图神经网络中所有节点的向量表征,且以交替前的图神经网络中特征交集中所有节点更新后的向量表征,初始化交替后的图神经网络中特征交集的所有节点,完成节点编码。本发明弥补了联邦学习在图神经网络数据上的应用的空缺。相比于仅用一方的图神经网络数据,本发明能利用更多的图信息,编码出更加客观的节点表征。

著录项

  • 公开/公告号CN111178515A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都数联铭品科技有限公司;

    申请/专利号CN202010277812.6

  • 发明设计人 刘世林;张学锋;康青杨;

    申请日2020-04-10

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11590 北京市领专知识产权代理有限公司;

  • 代理人张玲

  • 地址 610015 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府大道中段199号1栋1单元21楼1-6号

  • 入库时间 2023-12-17 10:41:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20200410

    实质审查的生效

  • 2020-05-19

    公开

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