一种基于机器学习的电力领域的语意分析方法

摘要

本发明属于语义分析技术领域，尤其为一种基于机器学习的电力领域的语意分析方法，包括以下步骤：获取用户反馈信息；对反馈信息按照情感极性分为消极或积极；机器学习模块介入；在语料中获取特征，并对积极和消极的情感词分开执行；最终得到两个分支，分别表示文本的正向感情值和负向感情值；通过电脑获取用户反馈信息，并将用户的反馈信息输入数据库，根据数据库内，具有预先设定的有关于感情极性的特征信息，按照情感极性分为消极或积极，在对信息的处理过程中机器学习模块介入，减少信息筛选时间，加快筛选效率，可以强化机器对关键特征信息的判断速度，积累更多的特征信息，做出更多直观的可视化结论。