用于检测图像中极小物体的轻量卷积神经网络

摘要

一种用于检测图像中极小物体的轻量卷积神经网络，包括：具有不同步幅的多个空洞卷积层、具有SRelu的批归一化层、用于将特征扩展到更高维度的递归块层，该网络以单幅图像为输入，在不同的通道上应用不同条纹进行空洞卷积，通过递归块层的三次递归空洞卷积处理将特征扩展到更高维度，实现网络参数的共享和复杂度的显著降低。