一种基于知识分类的复杂目标渐近识别方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于知识分类的复杂目标渐近识别方法及装置。该方法包括：图像预处理，将原始图像数据集I分为多种级别分辨率的数据集，作为复杂目标渐近识别的基准数据集；将图像批量输入在ImageNet数据集上预训练的VGG‑16网络进行特征提取；将提取到的多种分辨率的特征，进行双线性特征融合计算和三线性特征融合计算；利用融合后的特征预测类别。本方法融合三线性池化和双线性池化的特征，在统一的框架内规划复杂目标的粗粒度任务和细粒度任务。解决了实际生活中细粒度识别中忽略的粗粒度任务所提供的特征参考。