一种基于人工智能技术的二维骨骼X光图像的三维转换方法

摘要

本申请涉及医疗影像领域，特别涉及一种基于人工智能技术的二维骨骼X光图像的三维转换方法。对于待测对象而言，无需进行CT设备扫描，只需要拍摄较少的X光图像，利用待测对象的X光图像以及8点算法，获得投影矩阵，标准三维点云模型通过容变形广义霍夫变换方法确定角度参数以及偏移参数，调整后的标准三维点云模型，经过投影矩阵得到的投影图像与待测对象的骨骼图像最接近，最后通过公式，依次求得待测对象三维点云模型的所有点的坐标，通过该方法获得三维点云模型，一方面降低患者的经济负担，无需要再做三维CT，待测对象所受到的辐射也较少。另一方面，在条件简陋或者是野战环境下也可以进行导航手术便于推广利用。