一种引入变异策略的混沌天牛群搜索算法

摘要

本发明公开了一种引入变异策略的混沌天牛群搜索算法，包括：应用粒子群策略将天牛须搜索算法中的天牛个体扩展为天牛群，扩大算法的搜索范围；引入混沌映射机制对天牛群进行混沌扰动，使初始化的种群以随机的方式均匀分布，加快算法的收敛速度；提出变异因子策略进行位置更新，使该算法更易跳出局部最优，增强算法的稳定性与精度。本发明改进了传统天牛须搜索算法(BAS)在解决高维度问题时精度低、收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部最优等缺点，同时保留了BAS参数少、易于实现等优点，极大的提高了收敛速度、增强了算法的稳定性和全局搜索能力，最大限度的避免了陷入局部最优解的问题。