一种基于混沌麻雀搜索算法的煤岩分界图像增强方法

摘要

一种基于混沌麻雀搜索算法的煤岩分界图像增强方法是引入混沌映射机制对麻雀搜索算法中麻雀种群进行混沌扰动，使初始化的种群以随机的方式均匀分布，加快算法的收敛速度；然后在搜索过程中对适应值较低的个体进行混沌扰动，使得算法更易跳出局部最优，增强算法的稳定性与精度；最后利用混沌麻雀搜索算法结合归一化的非完全Beta函数自适应选取参数，得到最优的图像增强参数，从而找到最优的灰度曲线，实现煤岩分界灰度图像对比度的自适应增强。本方法具有改善煤矿井下低照度、低对比度的图像特征，能避免增强后所产生的图像局部亮区域过度增强以及暗部细节增强效果不佳等的问题，使增强后的图像视觉效果和图像质量得到显著提升。