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一种根据当前场景及其描述信息生成下一场景的方法

摘要

本发明公开了一种根据当前场景及其描述信息生成下一场景的方法,涉及视频制作编辑领域,包括以下步骤:S1,通过机器学习训练,生成描述信息生成模型、描述信息翻译模型和图片生成模型;S2,采用描述信息生成模型抽取当前场景的图片或视频的高维特征,将其转换成自然语言的描述,该自然语言的描述即为当前场景的描述信息;S3,采用描述信息翻译模型,通过少量单词建立当前场景和下一场景之间的上下文关系,并根据所述上下文关系,由当前场景的描述信息生成下一场景的描述信息;S4,采用图片生成模型,根据下一场景的描述信息和当前场景的的图片或视频的高维特征构建下一场景。

著录项

  • 公开/公告号CN111177461A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN201911390030.7

  • 发明设计人 陈艺勇;夏侯建兵;林凡;谢伟业;

    申请日2019-12-30

  • 分类号

  • 代理机构厦门市精诚新创知识产权代理有限公司;

  • 代理人何家富

  • 地址 361000 福建省厦门市思明南路422号

  • 入库时间 2023-12-17 10:12:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/735 申请日:20191230

    实质审查的生效

  • 2020-05-19

    公开

    公开

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