一种基于强化学习的智能人事模型构建方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的智能人事模型构建方法，包括如下步骤：接收一招聘单位反馈的操作信息以及对应人员的简历信息与招聘信息，所述操作信息与对应人员的简历信息匹配；对所有的简历、招聘信息进行处理，并抽取简历、招聘中的各实体特征；将抽取到的简历、招聘中的各实体特征与对应人员、知识进行关联以得知识图谱；模型训练步骤：通过知识图谱对神经网络进行训练以得到智能人事模型。本发明还提供了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明的基于强化学习的智能人事构建方法通过使用人员简历中的特征进行训练，并根据招聘单位的反馈信息实现对招聘单位需求的全方位了解，进而构建适用于特定招聘单位用户的智能人事模型。