基于复数R2U_Net网络的快速磁共振成像方法

摘要

本发明公开了基于复数R2U_Net卷积神经网络的快速磁共振成像方法，本发明包括训练数据的准备、基于复数R2U_Net卷积神经网络的训练、基于复数R2U_Net卷积神经网络的图像重建三个步骤。采用本发明方法，通过构建复数卷积模块代替U_Net网络中的实数卷积模块，并加入复数批标准化、复数激活和复数递归残差卷积神经网络模块，构建了全部模块都基于复数的递归残差卷积神经网络。基于复数R2U_Net卷积神经网络的重建图像不仅可重建磁共振的幅值图像，还可重建出相位图像。此外，采用复数R2U_Net卷积神经网络训练时，能恢复出更多图像的高频信息。