基于深度学习神经网络的企业投资风险评估方法

摘要

本发明公开了基于深度学习神经网络的企业投资风险评估方法，基于既成的投资关系的信息，分别采集各投资关系信息中投资机构和/或被投企业的基础信息；将基础信息格式化为结构化数据；基于金融词汇及训练词向量库形成的目标词向量库，对结构化数据进行特征向量的抽取；将特征向量通过目标函数转化为一个投资案例特征向量；基于投资案例资料，将投资案例转化后获得的投资案例特征向量并输入深度学习神经网络中获得投资风险评估模型；将评估的投资案例特征向量输入所述投资风险评估模型，根据投资风险评估模型的输出结果做出投资决策；将所获得的投资关系及投资决策作为投资案例资料，深度学习神经网络基于反馈的投资案例资料获得更好的评估模型。