基于自适应非线性网络的图像压缩感知方法及相关产品

摘要

本发明主要涉及图像处理技术领域，提供了一种基于自适应非线性网络的图像压缩感知方法，包括：将原始图像分块得到至少一个原始图像块,基于卷积神经测量网络并通过预设采样率对所述原始图像块进行测量，得到所述卷积神经测量网络的测量值,通过全连接层对所述测量值进行重构，根据测量值计算得到所述原始图像块的近似解，通过SRCNN网络模型学习所述原始图像块与所述原始图像块的近似解之间的残差，根据所述残差得到重构图像，使图像重构的计算更简单且缩短图像重构的时间，同时利用测量网络提取的测量值还保留着图像空间信息这一特性,通过双线性插值和扩张卷积可进一步提高重构图像的质量。