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一种基于自适应的块压缩感知图像重构方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应的块压缩感知图像重构方法,通过采用不同的分块方式,对图像进行多种形式的分块,然后分别对分块结果采用最小化二范式的方法,进行压缩重构。通过比较每一种分块方法的重构结果的稀疏度,自适应地选择稀疏最大的重构结果,最后通过逆变换,得到最优的结果。本发明的方法鲁棒性强,解决了现有分块压缩感知图像重构中分块重构存在的块效应问题,提高了重构效果。

著录项

  • 公开/公告号CN108986043B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 衡阳师范学院;

    申请/专利号CN201810666297.3

  • 发明设计人 赵辉煌;郑金华;邹祎;孙雅琪;

    申请日2018-06-26

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司;

  • 代理人马强;王娟

  • 地址 421002 湖南省衡阳市珠晖区衡阳师范学院(新校区)

  • 入库时间 2022-08-23 12:45:50

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