一种基于贝叶斯估计的医疗知识图谱辅助推理方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯估计的医疗知识图谱辅助推理方法，包括：将病例进行碎片化处理、实体抽取和实体消歧，把病例的文本不同维度的属性数据规范化并统一入库；对格式化的病例数据提取实体，并使用贝叶斯算法对症状共现矩阵和症状概率矩阵进行参数估计；并将估计出的结果进行权重归一化并保存到知识图谱中用做推理模型的权重输入；将生成的参数数据导入到知识图谱中；对描述的病情或病例数据进行解析，辅助推理得到最终结果。