一种基于商品推荐模型的推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于商品推荐模型的推荐方法，包括以下步骤：S1：获取订单样本数据，对订单样本数据进行处理以提取特征信息；S2：根据特征信息的字段数进行降维，并可视化图像以确定特征信息适用情况；S3：对获取到的特征信息进行logic回归分析建模，分析得出各特征信息对人群的影响；S4：应用建立的模型实现人群放大和商品推荐。