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一种基于特征自适应学习的遥感影像地物分割方法

摘要

本发明提供了一种基于特征自适应学习的遥感影像地物分割方法。本发明运用基于生成对抗网络(GAN)的语义分割域自适应算法来解决不同特征域的分割问题,在分割空间解决像素级的域转换问题。本发明将特征域适应技术引入到了遥感影像的地物分割中,可以较为有效的分割遥感影像中的种植大棚。

著录项

  • 公开/公告号CN111242134A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN202010043580.8

  • 申请日2020-01-15

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

  • 入库时间 2023-12-17 09:59:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/34 申请日:20200115

    实质审查的生效

  • 2020-06-05

    公开

    公开

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