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一种用于对时间序列数据预测算法自动选择系统及其方法

摘要

本发明公开的属于时间序列数据预测算法技术领域,具体为一种用于对时间序列数据预测算法自动选择系统,包括控制芯片,一种用于对时间序列数据预测算法自动选择方法,该用于对时间序列数据预测算法自动选择方法的步骤如下:S1:问题空间转换为子时间序列空间实例,S2:子时间序列空间实例通过特征选择子协议,转化为特征集合实例,S3:实现与算法实例与计算性能实例的映射;S4,建立问题实例和计算性能实例的对应关系,本发明在处理预测时间序列时,基于实例数据集合空间、特征集合空间、算法空间、计算性能指标空间之间建立联系,从而根据计算性能指标空间,对输入实例数据集合的预测算法做出推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN111242346A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州交能智慧科技有限公司;

    申请/专利号CN201911374036.5

  • 发明设计人 陈夏;

    申请日2019-12-27

  • 分类号

  • 代理机构苏州国卓知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘颖棋

  • 地址 215000 江苏省苏州市高新区金山路10号107-01室

  • 入库时间 2023-12-17 09:55:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    公开

    公开

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