结构化数据集质量评价模型生成方法、评价方法及装置

摘要

本发明提供一种结构化数据集质量评价模型生成方法、评价方法及装置，通过对结构化数据集样本在准确性维度、一致性维度、完整性维度、冗余性维度和时效性维度分别提取约束规则，检验符合各约束规则的数据条数量并加权运算得到相应的评估维度指标；将多个结构化数据集样本的各评估维度指标作为输入，相应的质量评估结果作为输出，采用深度置信网络训练得到质量评估模型，以及计算对待评估结构化数据集对应的评估维度指标后输入质量评估模型，获得质量评估结果。本发明能够减少人为主观判断对数据质量评估的影响，能够对待评估结构化数据集进行更客观的、全面的质量评估。