图像质量评价方法、图像质量评价模型的训练方法和装置

摘要

本发明提供了一种图像质量评价方法、图像质量评价模型的训练方法和装置，该方法包括：获取待处理图像；将该待处理图像输入至预先训练完成的图像质量评价模型中，得到待处理图像在预设的多个质量等级下的评价结果；该图像质量评价模型为使用样本集通过机器学习训练得到的，样本集中的每个样本均包括一个样本图像和该样本图像对应的质量标签分布；该质量标签分布中包括预设的多个质量等级，以及样本图像属于每个质量等级的概率值。该方式通过图像质量评价模型对待处理图像进行质量评价得到图像的质量等级，该图像质量评价模型在训练的过程中可以从样本图像的质量标签分布中学习到图像质量内在的不确定性，进而提高模型质量评价的精度和稳定性。