一种融合兴趣主题与局部密度的重叠社区检测方法

摘要

本发明公开了重叠社区检测算法领域领域的一种融合兴趣主题与局部密度的重叠社区检测方法，包含以下步骤，首先通过本体知识库构建用户层次兴趣模型；然后根据用户的层次兴趣模型，构造异类超图；最后根据异类超图，计算了每个节点的兴趣密度，基于节点的兴趣密度，通过选择社区核心，通过计算局部密度实现重叠社区检测，该方案确定了具有相似语义兴趣的群体，从而可以为目标用户提供多粒度的语义相关主题，在精度和召回率方面优于经典的重叠社区检测算法。