一种基于多示例学习进行遮挡检测的目标跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于多示例学习进行遮挡检测的目标跟踪方法，该方法包括：联合多示例学习的分类能力和局部加权余弦相似度最大值的分布特征构建遮挡预测机制，根据预估结果跟踪器从正常模式和遮挡模式中选择一种模式进行工作。在正常模式下，直接对跟踪器进行在线更新；在遮挡模式下，激活重检测机制，最后根据搜索结果来判断是否执行在线更新。实施本发明，能够使跟踪方法在抗遮挡方面具有良好的性能。