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一种基于尺度自适应和遮挡检测的视觉目标跟踪方法

摘要

本发明涉及一种基于尺度自适应和遮挡检测的视觉目标跟踪方法,包括:根据上一帧确定的目标位置和尺寸,在当前帧裁剪出图像块,并提取不同层的卷积特征作为样本特征图;在每一层特征图上采用核相关滤波方法得到响应图,然后将不同层的响应图线性叠加得到响应总图,其最大值所对应的位置即为当前帧的目标位置;在目标位置处采集不同尺寸的样本,并调整至相同尺寸,经过尺度滤波器得到尺度响应,其最大值对应的尺度即为当前帧的最佳尺度;计算响应总图的峰值旁瓣比,判断目标是否发生遮挡;当目标发生遮挡时,利用时空上下文模型重新确定目标位置;更新模型,为下一帧目标位置和尺寸的确定做准备。本发明提高了视觉目标跟踪的精确度和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN108573499B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东华大学;

    申请/专利号CN201810218274.6

  • 发明设计人 冯帆;沈波;

    申请日2018-03-16

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/262(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31233 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋缨;钱文斌

  • 地址 201620 上海市松江区松江新城人民北路2999号

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:37

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