病灶分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明提供一种病灶分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，病灶分类模型训练方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集包含若干分别标注有病灶区的样本图片，且各所述病灶区分别标记有对应的分类标签；对各所述病灶区进行局部图像信息采集处理，得到各所述病灶区的局部图像信息；对各所述病灶区进行全局图像信息采集处理，得到各所述病灶区的全局图像信息；利用各所述病灶区的所述局部图像信息和全局图像信息、以及各所述病灶区对应的分类标签，对预先建立的具有双输入通道的病灶分类模型进行训练，得到目标病灶分类模型。本发明能够在实现病灶准确分类的前提下，降低对样本数据量的要求。