训练跨模态检索模型的方法、跨模态检索的方法和相关装置

摘要

本申请提供了训练跨模态检索模型的方法、跨模态检索的方法和相关装置。涉及人工智能领域。该方法包括利用无监督学习确定参考模型；基于该参考模型和训练数据进行知识蒸馏，得到训练数据的相似数据；利用训练数据的相似数据和训练数据，可以进行有监督学习，从而得到跨模态检索模型。本申请能够实现在不需要人工标注有监督学习使用的训练数据的标签的情况下，还能够保证训练出的跨模态检索模型的较高的准确率。