一种基于演化计算的神经网络搜索分布式训练系统及训练方法

摘要

本发明公开了一种基于演化计算的神经网络搜索分布式训练系统及训练方法，解决了演化神经网络搜索算法的耗时问题。一种基于演化计算的神经网络搜索分布式训练系统，包括服务器节点和至少1个计算节点，服务器节点和计算节点之间通信；服务器节点，基于演化算法生成每一代种群（一个个体代表一个神经网络模型），异步接收计算节点发送的请求，分发待评价的个体，接收计算节点完成适应度计算的个体，同时对计算节点进行控制；计算节点，向服务器节点异步发送请求指令，接收数据包（包含待评价的个体），对个体解码生成神经网络，在指定数据集上进行训练和验证，完成神经网络性能评估，即完成对个体适应度评价，并将完成评价的个体反馈给服务器节点。