基于神经网络和证据理论的火箭发动机故障诊断方法

摘要

本发明提供了基于神经网络和证据理论的火箭发动机故障诊断方法，属于火箭发动机故障模式诊断和特征参数估计领域。针对运载火箭动力系统故障的复杂特性和故障模式的不确定性，首先考虑火箭发动机的故障类型，建立故障模型以及故障下的火箭运动模型；之后以火箭三轴视加速度和三轴角加速度作为神经网络输入，故障类型矩阵作为网络输出，建立BP神经网络诊断模型和径向基神经网络诊断模型，通过D‑S证据理论融合各个神经网络的在线诊断结果，得到最终的故障模式辨识结果；最后通过滚动时域估计对故障模式下火箭飞行状态特征参数进行估计。本发明不仅实现了在线诊断火箭发动机故障模式，并且实现了在线估计火箭飞行状态特征参数。