基于BP神经网络的电动汽车用户充电行为的预测方法

摘要

本发明涉及了一种基于BP神经网络的电动汽车用户充电行为的预测方法，其包括以下步骤：步骤1、数据预处理。步骤2、确定神经网络的训练数据、验证数据和测试数据；步骤3、建立神经网络架构；步骤4、选择激活函数δ(z)和损失函数成本函数J(w,b)；步骤5、从输入层向隐含层正向传播计算出损失函数和成本函数J(w,b)；步骤6、判断算出的损失函数是否满足对误差的要求，若满足则跳至步骤7，若不满足则采用梯度下降法对权重矩阵ω偏置矩阵b进行修正，跳至步骤5用新算出的权重矩阵ω重新计算；步骤7、将训练得到的权重矩阵ω偏置矩阵b用于测试数据，将得到后的神经网络预测结果和真实结果做对比和评估。本发明为充电行为预测提供了一种可观且可靠的依据。