一种基于样例选择的增量目标识别方法

摘要

本发明属于自动目标识别技术领域，具体涉及一种基于样例选择的增量目标识别方法。本发明提出了一种基于局部几何的类边界样本选择方法，并应用于雷达图像自动目标识别的类别增量学习场景中。提出方法能够在数据、类别增量过程中，不仅高效添加新的识别性能，也能够有效保护已有类别的识别能力，提升增量训练的计算和数据整合效率，解决大规模训练数据的高效利用问题。