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一种基于信息熵选择的代价敏感增量式人脸识别方法

摘要

本发明提供了一种基于信息熵选择的代价敏感增量式人脸识别方法,由深度卷积神经网络部分、基于信息熵的样本选择部分以及基于代价敏感序贯三支决策分类部分组成。利用信息熵评估人脸识别样本分类结果的信息量,使系统能够自动评估未标记样本信息量,挑选信息量大的样本进行人为标记;利用代价敏感序贯三支决策的思想,把人脸识别问题看成是一个信息粒度由粗到细的序贯过程,将增加标记样本的每个迭代循环作为序贯三支决策的一个决策步骤,根据贝叶斯风险最小原则给出每个决策步骤中样本最小代价识别效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109934203A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201910229688.3

  • 发明设计人 李华雄;顾心诚;辛博;

    申请日2019-03-25

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190325

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

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