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一种基于兴趣演化的学者合作关系预测方法

摘要

该发明公开了一种基于兴趣演化的学者合作关系预测方法,涉及数据挖掘领域。本发明考虑到传统方法缺陷的影响,并对于各研究兴趣进行基于时间的权重值计算,目的是在于提供一种时序状态下的准确兴趣刻画方法,从而利用相应的兴趣维度匹配进行合作关系预测。本发明所涉及到的相关系统流程包括:数据采集、数据预处理、时间权重计算和合作关系预测;利用数据驱动,利用论文著作的关键词频数进行学者的兴趣识别,再利用论文的时间节点进行学者的兴趣权重区分,参照以上两个因素形成随时间演化的学者研究领域的兴趣程度刻画;除此之外,将以上方法的结果进行科研学者兴趣匹配,再融入到整个合作关系预测方法当中,从而达到精确地匹配。

著录项

  • 公开/公告号CN111325390A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010096509.6

  • 发明设计人 蔡世民;李健强;王锐杰;

    申请日2020-02-17

  • 分类号

  • 代理机构电子科技大学专利中心;

  • 代理人陈一鑫

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-12-17 09:38:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20200217

    实质审查的生效

  • 2020-06-23

    公开

    公开

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