一种基于信任度和研究兴趣的学者推荐方法

摘要

学术社交网络用户的爆炸式增长,使得用户难以发现自己感兴趣的相似学者,对此论文提出一种融合信任度和研究兴趣相似度的学者推荐方法.首先通过用户在社交网络的交互行为计算用户间的信任度来衡量好友关系的真实强度,再利用三度影响力理论扩展用户的潜在好友集合,然后再利用LDA主题模型计算用户间研究兴趣的相似度,最后融合信任度和研究兴趣相似度进行最终推荐.在学者网数据集上的验证表明,该方法有效提高了学者推荐的效果.