一种基于机器学习的棒束子通道热工水力特性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的棒束子通道热工水力特性预测方法，首先确定预测棒束子通道热工水力特性所需要的棒束特征参数，建立棒束机器学习模型；其次，从数据库中筛选出训练机器学习模型需要的数据并进行数据预处理；随后，将样本中棒束特征参数作为模型输入，待预测的棒束子通道热工水力特性作为模型输出，训练机器学习模型；最后将待预测棒束的特征参数输入到机器学习模型中，输出待预测棒束子通道热工水力特性参数，完成预测；本发明克服了传统棒束子通道热工水力计算方法普适性差、操作复杂、预测精度参差不齐的缺陷；本发明通用性强，精度较高，训练数据易于扩充，机器学习模型易于改进，能够为棒束组件热工分析计算提供参考。