一种注意力机制引导的递进式划分人体解析模型及方法

摘要

本发明公开了一种注意力机制引导的递进式划分人体解析模型及方法，提出的模型着重探索了显著性检测对于人体解析的增强作用，以及注意力机制对于人体解析的有效性。在网络结构上，构建了一个特征提取模块，有效提取特征信息，并融合多维度特征，增强了人体解析的效果；设计了适应性注意力模块，为特征进行位置注意力加权，并提供了融合不同水平特征的有效融合思路；最后以由底至上的方式整合了显著性检测和人体解析到一个端到端的网络结构中，并在各分支应用上述模块，获得了统一化的有效结构。性能超越了目前已知的方法，展现了最优人体解析效果。