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一种基于人体血浆自体荧光光谱检测肺结核疾病的方法

摘要

本发明提供了一种检测人体血浆自体荧光光谱的特征峰、并结合多变量统计分析方法进行肺结核疾病诊断的方法及其应用,包括以下步骤:采集受试者的空腹静脉血液,离心处理分离出血浆,使用荧光分光光度计测量血浆的自体荧光光谱,对测得的荧光光谱进行二阶导数处理、根据其特征峰初步筛查肺结核病患者,利用多变量统计分析方法处理荧光光谱数据获得与肺结核疾病特征对应的得分数据、将得分数据与自建数据库中的判别参数或判别方程进行比对,诊断出受试者是否患肺结核疾病。本发明所提出的检测方法采样方便,检测快速,诊断灵敏度、特异性及准确度高,成本低,可为肺结核疾病的诊断提供一种新型的检测方法,具有重要的社会经济价值及临床应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN111175261A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202010036198.4

  • 发明设计人 朱建华;王悦铮;陈雪融;

    申请日2020-01-14

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-12-17 09:29:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/64 申请日:20200114

    实质审查的生效

  • 2020-05-19

    公开

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