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一种用于矿山井筒环境下的视频图像盲去噪方法

摘要

本发明涉及一种用于矿井环境下的视频图像盲去噪方法,包括:选取与待去噪视频图像前后相邻的若干图像帧,在每一图像帧中寻找具有典型特征的图像块群,通过在前一帧图像中查找和该图像块群具有最小差异度的块群来确定帧间的精确位移;将待去噪视频图像划分成若干图像块,根据帧间的精确位移快速构建每个图像块的自相似序列集;将自相似序列集对应的二维图像块组合成三维矩阵并进行三维变换,并对变换系数进行自适应阈值滤波;对三维逆变换后的三维矩阵聚合生成去噪图像。本发明在提高算法执行效率的同时,与现有的图像去噪方法相比较,所得去噪图像具有较好的信噪比和视觉效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110992288A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN201911242397.4

  • 发明设计人 邢远秀;李军贤;龚谊承;王文波;

    申请日2019-12-06

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

  • 入库时间 2023-12-17 09:29:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20191206

    实质审查的生效

  • 2020-04-10

    公开

    公开

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