一种面向差异化场景的服饰推荐系统及方法

摘要

一种面向差异化场景的服饰推荐系统及方法，该系统包括基于深度学习的第一层神经网络结构和第二层神经网络结构，通过所述第一层神经网络结构，从海量的服饰商品中选取用户可能感兴趣的商品，构成候选推荐集，通过所述第二层神经网络结构，对所述候选推荐集中的商品进行排序，使用户可能最感兴趣的服饰排名靠前；其中，所述第一层神经网络结构和第二层神经网络结构经过深度学习，根据所输入的用户所处场景、用户风格偏好以及服饰舒适度，为用户精准推荐适合该场景下的服饰商品。该系统大大减少了需要处理的数据量，可以处理大量的用户推荐，同时可以为每个用户提供符合场景的个性化的服饰推荐服务。