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一种用于低速旋转机械故障诊断的局部均值分解方法

摘要

本发明公开了一种用于低速旋转机械故障诊断的局部均值分解方法,通过对局部均值分解方法中的端点效应、PF筛分停止准则进行改进,对采样后的信号进行倍速处理能够有效避免后期频谱分析时的低频段错误;在局部均值分解中加入极值点的端点延拓机制,能够有效降低端点效应影响;通过结合峭度准则与纯调频性判定的PF筛分停止准则,提高了PF计算的稳定性,不易出现不收敛现象;通过少量PF函数重构实现噪声消除,能够有效提升故障特征成分的能量使其更加明显,有利于进行故障判定且计算量小,实现信号降噪与故障特征分析,适用于生产现场低速设备的诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN111323233A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏天沃重工科技有限公司;

    申请/专利号CN202010158723.X

  • 申请日2020-03-09

  • 分类号

  • 代理机构洛阳启越专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘新合

  • 地址 221000 江苏省徐州市高新技术产业开发区第三工业园滕寨村华夏路东滕寨北路北

  • 入库时间 2023-12-17 09:25:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/045 申请日:20200309

    实质审查的生效

  • 2020-06-23

    公开

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