退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN111275003A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-12
原文格式PDF
申请/专利权人 煤炭科学研究总院;中国矿业大学;中国科学院沈阳自动化研究所;
申请/专利号CN202010101031.1
发明设计人 程健;张子睿;郭一楠;唐凤珍;曹安业;崔宁;焦博韬;
申请日2020-02-19
分类号
代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人李悦声
地址 100013 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号
入库时间 2023-12-17 09:25:21
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-07-07
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200219
实质审查的生效
2020-06-12
公开
机译: 基于深度学习的微震信号分类与识别方法
机译: 基于能量分布特征的矿山微震信号识别方法
机译: 基于语音信号的人类情感表达识别方法及装置
机译:基于S变换和改进的高斯混合模型的微震信号自动识别方法
机译:基于多尺度排列熵和支持向量机的低SNR微震信号自动事件检测
机译:基于人工神经网络的人类活动最优识别方法
机译:基于最优支持向量机和遗传算法的P2P流量识别方法
机译:基于代理的系统识别方法和高性能建筑的最优控制
机译:校正:一种基于邻类的支持向量机分类的光学印刷汉字识别方法
机译:基于信号类模型的最优数值求积算法