一种基于改进多分类支持向量机的配电网故障识别方法

摘要

本发明涉及一种基于改进多分类支持向量机的配电网故障识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采集故障后一周波的主变低压侧三相电流和母线零序电压仿真波形数据，作为输入信号；步骤S2:对输入信号进行小波分解处理，并重构低频分量，得到重构信号；步骤S3:采用求取均方根与欧式距离的方法，提取重构信号的特征向量；步骤S4:构建多级支持向量模型，并基于径向基核函数寻找最优参数，得到训练后的多级支持向量机模型；步骤S5:将重构信号的特征向量输入至训练后的多级支持向量机模型，得到故障分类。本发明基于改进多分类支持向量机，极大的提高了故障分类的准确率，故障识别率。