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一种基于多分类支持向量机的集装箱箱号识别方法

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一种基于多分类支持向量机的集装箱箱号识别方法，属于计算机图像处理技术领域。首先采集集装箱箱号字符图像，经二值化和归一化处理后分成字母图像集和数字图像集；然后构建两个多分类支持向量机，分别采用字母图像集和数字图像集的特征向量矩阵进行训练，训练过程中采用Adaboost算法，得到两个多分类支持向量机分类器SV

著录项

公开/公告号CN102289683A

专利类型发明专利
公开/公告日2011-12-21

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201110168797.2
发明设计人马争;王伟;
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申请日2011-06-22
分类号G06K9/66;
代理机构电子科技大学专利中心;
代理人葛启函
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2023-12-18 04:04:27

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2013-06-12

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/66 申请公布日:20111221 申请日:20110622

发明专利申请公布后的视为撤回
2012-02-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20110622

实质审查的生效
2011-12-21

公开

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