首页> 中文期刊>煤炭科学技术 >基于支持向量机的微震信号识别方法

基于支持向量机的微震信号识别方法

     

摘要

煤矿盗采监测是实现矿井安全生产的重要手段之一,微震技术为煤矿盗采监测提供了技术保障。在微震监测过程中需要24 h不间断的采集监测区域内的振动信号,需要从接收到的信号中智能识别出放炮信号才能进一步完成放炮点的精确定位。在研究微震信号波形特征的基础上,采用支持向量机的方法实现了微震信号的智能分类识别,能从实时采集到的微震信号中智能判别出放炮信号。试验结果:该方法具有智能识别放炮信号的能力,而且具有识别精度高和实时性好等优点。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号