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一种基于单光子激光点云密度分割的切片自适应滤波算法

摘要

本发明公开了一种基于单光子激光点云密度分割的切片自适应滤波算法,包括如下步骤:S1:在原始机载不同空间密度的光子点云上,根据一个基于激光扫描时间或激光器移动距离宽度以及最大光子高程为高度,构建一个空间区域扫描窗口;S2:扫描统计每一个空间区域扫描窗口内的点云密度,将整个数据空间划分为多个空间密度不同的空间区域;S3:基于不同空间密度区域的密度,构建各个划分区域间的密度关系,确定各个区域内的不同点云密度阈值,提取点云有效数据;S4:对点云有效数据进行整理分析,实现不同密度区域空间的切片分割自适应滤波。

著录项

  • 公开/公告号CN111257905A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国地质大学(武汉);

    申请/专利号CN202010082134.8

  • 发明设计人 谌一夫;乐源;王力哲;刘鹏;

    申请日2020-02-07

  • 分类号

  • 代理机构北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人苏泳生

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

  • 入库时间 2023-12-17 09:21:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S17/88 申请日:20200207

    实质审查的生效

  • 2020-06-09

    公开

    公开

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