用于提高预订顺畅率的处理方法、模型训练方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于预测房型变化的模型训练方法及系统、用于提高预订顺畅率的处理方法及系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取历史订单；判断房态或房价在不同页面是否发生变化，若发生，则打标签为第一概率值，若不发生，则打标签为第二概率值；划分为训练集及测试集；将训练集输入至机器学习模型中进行训练；将测试集输入至机器学习模型中预测；判断预测结果是否符合指标，若是，获得房型变化预测模型。本发明根据历史订单构建房型变化预测模型，可以预测出发生满房或房价变高的概率高的样本，通过对预测结果的进一步处理可以实现即时更新房价的目的，进而减少用户预订流程中发生页面间跳转时的变价的次数，最终提升用户体验与品牌形象。