一种售电市场电量预测方法及装置

摘要

本申请提供了一种售电市场电量预测方法及装置，其中方法包括：获取历史售电数据序列；通过对历史售电数据序列进行周期性分解，得到历史售电数据序列的周期特征序列、趋势特征序列和残差特征序列；通过ARIMA模型，对趋势特征序列进行预测运算，根据ARIMA模型的输出结果，得到趋势预测序列；将周期特征序列与趋势预测序列进行叠加，得到售电预测数据序列。本申请基于历史售电数据序列，通过周期性分解和自回归移动平均模型的客观运算方式，得到售电预测数据序列，避免了人为主观因素的加入，解决了现有的预测方式通过专家经验进行预测，预测的结果容易受专家的水平影响，导致预测结果不稳定的技术问题。