一种基于深度学习的人流检测方法及系统

摘要

发明公开了一种基于深度学习的人流检测方法，包括以下步骤：采集人流的深度图和灰度图，对采集到的所述灰度图数据进行标注，并对人头进行分割处理，获取检测人头数据集；对所述深度图和灰度图进行处理，得到归一化的图像；将所述归一化的图像输入预先设置的神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练，得出最优参数神经网络模型和最优参数；根据所述最优参数神经网络模型和最优参数，在所述人头数据集中进行人流检测。本发明还公开了一种基于深度学习的人流检测系统，通过本发明解决了因人的姿态、外部环境影响而导致的对人流检测有较多漏检和误检，同时克服了因设备因素而导致输入设备的只能是一种类型的图像的技术问题。