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Deep learning based image preprocessing system and method for fire detection

机译:基于深度学习的图像预处理系统和火灾检测方法

摘要

The present invention relates to a system for preprocessing a sequence image image for fire detection based on deep learning, comprising: a selection unit for selecting a plurality of sequence images from among streaming data as a set; A conversion unit for converting color information of the selected plurality of sequence set images into spectral reflectance information by using preset standard color space characteristic information; A filtering unit for filtering a plurality of sequence set images converted into spectral distribution information using a fire color filter; And a fire map generator configured to generate one fire map image by compressing the filtered plurality of stream set images.
机译:本发明涉及一种用于基于深度学习预处理用于火灾检测的序列图像图像的系统,包括:选择单元,用于从流数据中选择多个序列图像作为集合;通过使用预设的标准颜色空间特性信息将所选择的多个序列将图像的颜色信息转换为光谱反射信息的转换单元;用于过滤多个序列设置图像的过滤单元使用火滤色器转换为光谱分布信息;并且,消防贴图生成器,其被配置为通过压缩过滤的多个流设置图像来生成一个火地图图像。

著录项

  • 公开/公告号KR20210055935A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한국전자통신연구원;

    申请/专利号KR1020190142332

  • 发明设计人 장인수;김광주;남승우;최윤원;

    申请日2019-11-08

  • 分类号G06K9/36;G06T3/40;G08B17/12;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 18:58:06

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