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一种基于贝叶斯网络的高速铁路风险评估的方法

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯网络原理的高速铁路风险评价的方法,包括以下步骤:步骤S10:根据铁路风险指标体系建立贝叶斯网络结构;步骤S20:根据历史铁路运营事故记录及铁路实时运营情况,确定贝叶斯网络结构中节点的先验概率和条件概率分布;步骤S30:风险发生后,所述贝叶斯网络拓扑结构根据对应的故障表征的先验概率和条件概率计算各对应风险成因的后验概率;步骤S40:对后验概率最大值对应的风险进行相应防治处理。该发明将贝叶斯网络原理用于观测节点的值之后,可以估计未知节点的风险概率值。

著录项

  • 公开/公告号CN110991855A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201911192743.2

  • 申请日2019-11-28

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构51304 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人何健雄;廖祥文

  • 地址 610036 四川省成都市二环路北一段

  • 入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191128

    实质审查的生效

  • 2020-04-10

    公开

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